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作家 | Chester

中好意思机器东谈主，到底谁更强？

前段期间，硅谷机器东谈主公司Figure AI 搞了一场不时了200小时的慢直播，把三台东谈主形机器东谈主告成扔进真什物流仓库，让它们番来覆去地作念一件极其无聊的职责：把传送带上的快递包裹翻转过来，使面单朝下，便捷扫码识别。

直播后半段，他们致使安排了一场“东谈主机对决”：让机器东谈主与别称东谈主类实习生联结比拼分拣效力长达十小时。

最终，东谈主类以细小上风险胜，代价是双手磨出水泡、前臂近乎麻痹。机器东谈主则在顷刻间的系统停顿后，神色如常地连续运转。

与此同期，在太平洋此岸，中国的东谈主形机器东谈主正在集体“进厂打工”。

优必选开进了比亚迪与祥瑞的产线，星河通用入驻了宁德期间，智元扎进了3C电子制造基地，小鹏与小米也纷繁将自家机器东谈主送入汽车工场实训。往时一年，中国机器东谈主行业最中枢的叙事极其明确：谁能率先切入真实分娩环境，谁就能率先霸占工业落地的制高点。

比较之下，好意思国机器东谈主公司的的场景采选，看起来致使有些“低端”。难谈说好意思国机器东谈主真不如中国机器东谈主更“颖悟活”，照旧在刻意制造噱头？

或者换个问法：一件看起来再无为不外的分拣快递职责，为什么值得Figure 花200小时直播、致使拿来考据东谈主形机器东谈主的能力范围？

分拣快递并不浅显

单看动作名义，Figure AI 挑选的场景如实不够“高技术”。

翻包裹、变嫌面单目的、放上传送带，任何一个老成的物流打散工，经过短期间培训都不错完成。

但在东谈主形机器东谈主领域，这恰正是最难的一类任务之一。原因在于：它险些莫得“表率谜底”。

汽车工场提供了一个高度结构化的天下：螺丝坐标固定，工序表率范例，力矩、轨迹与节拍完全不错被数学公式精确建模。比较之下，物流仓库则是一个充满错杂的动态环境。包裹的材质、尺寸、分量完全立时，摆放姿态毫无规则，更致命的是，包裹流高频联结涌入，将机器东谈主的方案期间窗口压缩到了极限。

机器东谈主必须废弃预设的动作剧本，在毫秒级期间内跑完一整套闭环方案链：依靠视觉锁定目的、推算空间位姿、衡量抓取战略、输出柔性力控，并在感知到失败时蓦然重构旅途。

这项任务的中枢，在于让机器东谈主在不时变化的环境中看护厚实的泛化方案能力。

从直播施展来看，Helix 系列机器东谈主在濒临不同类型包裹时，还是启动呈现一定进程的战略分化：软包倾向轻抓抓取，纸箱或刚性结构则更多采选双手托举，并在部分情况下根据要点变化变嫌换作旅途。

这些细节炫耀出一个弥留转换：机器东谈主正在迟缓开脱固执的预设轨迹，启动走向具备自主性的“动作采选”。

不外，比较那些洋洋纚纚的得胜分拣，直播中毫无保留、系数放出的失败蓦然蕴含着更大的行业价值。

在直播中，Helix 02 屡次出现抓空、掉落、包裹滑出传送带、面单目的误判等情况；在联结失败之后，系统致使会出现顷刻间停滞或重启，而新的包裹仍在收敛插足活水线。

这些在传统交易演示中通常会被剪掉的画面，在此次直播中被完整呈现出来。

更具争议的一幕发生在部分操作过程中：Helix 02 曾出现类似“挠头”的动作，激勉外界对其是否存在东谈主工遥操作的质疑。对此，Figure AI 首创东谈主 Brett Adcock 的说明是，该动作出咫尺逾越形体功课时，用于幸免手臂与金属结构发生碰撞。

戏剧性的是，这场公论风暴反而坐实了整场直播最硬核的标签：真实。

东谈主类良友操控的过失通常具有较强“东谈主类行为特征”，而现时机器东谈主暴显现的过失模式，则更机械、更类似，也更短少即时修正逻辑。这种“非东谈主类式裂缝”，在某种进程上反而增强了其未被经受的真实度。

但不管若何说明，这些不完整的片断共同指向褪色个事实：东谈主形机器东谈主于今仍未啃下“厚实掌控非表率职责环境”这块硬骨头。

站在工程学视角，这些过失绝顶细致，组成了进修数据的要害源泉。模子的进化速率，很猛进程上正是由这些失败、偏差和重试轨迹所决定的。

因此，这场直播确切走漏的并不是机器东谈主“能不成作念对”，而是在莫得表率谜底的现实天下中，它能否不时职责，并在失败中收敛修正自身行为。

如若说传统工业机器东谈主旨在死磕“细则性的动作复制”，Figure此时展现的，则是一个面向洞开天下的“自适当行为系统”。

而这，正是通往确切具身智能的必经之路。

中国机器东谈主集体进厂

与好意思国采选分拣快递不同，中国东谈主形机器东谈主正在赶紧进厂。

本年春晚上的机器东谈主，就像小时候不得不在亲戚约聚时展露才艺的孩子，厂商们看成这群“孩子”的“最严厉的父亲”，似乎很记挂别东谈主“光会耍把式，不会干活”的评价。搅扰事后，回身就把机器东谈主送进了工场。

本年登上春晚的星河通用Galbot S1，斗鱼体育(中国)2026世界杯官方IOS|Android手机app下载进的是“大厂”宁德期间，工友里还有刚过完年融资20亿元、估值冲上百亿元的千寻智能“小墨”；优必选的 Walker S 系列，则陆续插足比亚迪、极氪、祥瑞等车企产线。

有进“大厂”的，也有采选先在“自家体系”惩处做事问题的。

领有两位华为系高管布景的智元，与华为供应商龙旗科技互助，让智元精灵G2 插足全球首个具身智能工业产线进行 3C 电子制造；小米的 CyberOne，则告成走进了雷军曾屡次公开展示的小米汽车工场；前年一度被网友质疑“真东谈主穿皮套”的小鹏 IRON，也在广州的小鹏 P7 产线启动实训。

从产业逻辑看，这并不是有时采选。

中国坐拥全球最完整的制造业体系，汽车、3C、新动力产业链高度密集，自然为机器东谈主提供了可供领域化考据的试真金不怕火场。在这个场域里，机器东谈主得以暂时躲避洞开天下的顶点不细则性，专注于在表率化的稳态经由中落拓刷取数据、实足优化动作、迭代基础系统。

此外，汽车制造与机器东谈主底层时刻具备高度的同源性：传感器物理体系、高精度畅通赶走、旅途霸术算法以及工业视觉能力，均能已矣无缝迁徙与平滑倒灌。这让“进厂”开脱了单纯的交易造假，进化为一种极其求实的工程旅途延长。

好意思国在尝试让机器东谈主硬抗现实天下的不细则性，中国则倾向于应用宏大的工业体系，为机器东谈主东谈主为构建一个高度可控、可进修的现实天下。

可是，产线是进去了，活到底是不是机器东谈主我方干的？践诺轮廓效力若何？有莫得后台东谈主工经受？KPI又该若何核算？这些蛮横的质询，蓦然演变为海表里机器东谈主厂商共同濒临的信任大考。

濒临造假质疑，优必选曾发布Walker S2 的一镜到底委用视频，用长镜头死磕真实性；智元曾经在龙旗科技的具身工场进行了长达 8 小时的不远离直播，毫无保留地公开了机器东谈主的结互助业旅途。

而在大洋此岸，濒临一样的真实性危急，Figure AI 的回复容貌则显得侵犯性十足。

早在本年3 月，马斯克曾在酬酢媒体上公开质疑 Figure AI 发布的机器东谈主家务视频真实性，Figure AI 首创东谈主 Brett Adcock 当即坚强造反。

到了5月13日，机器东谈主领域大众Scott Walter又提议：只须当东谈主形机器东谈主能够以接近东谈主类节拍联结自主职责8小时、不依赖东谈主工烦闷时，才确切具备有限实用价值。

今日，Brett Adcock告成回复称：Figure AI还是每天达到这一表率。

在Scott Walter连续追问凭证后，第二天，Helix 02机器东谈主的“督工”直播，稳健开启。

谁先跑出来

名义上看，好意思国主攻仓储分拣，中国死磕工场落地，两者似乎并不在褪色个维度竞争。但确切的时刻分界线不在于场景采选，而在于能力目的的底层设定。

东谈主形机器东谈主行业正在达成一项共鸣：决定畴昔赢输上限的，不再是要道赶走精度或硬件极限性能，而是“泛化能力”：即机器东谈主濒临完全生分的任务与环境时，所施展出的迁徙和自适当能力。

时刻特殊，是让机器东谈主从“学会作念某一件特定的事”，质变为“绝对领路若何作念事”。

从这个角度看，不管是Figure 的物流仓库，照旧中国的汽车产线，践诺上都在回答褪色个时刻命题，仅仅各自挑选了不同的破局切口。

好意思国倾向于通过洞开环境主动开释复杂性，逼迫机器东谈主在错杂的现实中自行摸索厚实运行的法例；中国则偏向于应用工业场景开拓高频、厚实的正向响应系统，让机器东谈主在高频类似的迷糊中完成原始能力蓄积。

前者倾向于“田园放养”，后者则更像“妖怪进修营”。

旅途的各异，势必伴跟着各自的系统级风险。洞开环境伴跟着失控的概率，但它无尽贴近真实天下的物理践诺；工业环境领有极高的可控性与细则性，却极易给泛化能力的向外延展戴上镣铐。

这也正是现时全球学术界与产业界争论的摇风眼。

但有少量不消置疑：机器东谈主正在完成从“践诺器用”向“任务主体”的身份蜕变。往时东谈主类对机器东谈主的条件是精确作念移动作，咫尺的条件则是深度理免除务。

这一逾越，意味着整个这个词行业的竞争维度发生了根人道的转换。当机器东谈主启动直面真实天下的复杂巨系统时，决定其能力上限的底层逻辑，正由单点硬件时刻的梗阻，转向系统级的端到端学习能力。

正因如斯，全行业的筹码正在重仓押注“具身智能”。

宇树科技在招股书中明确将具身大模子看成中枢目的；自变量机器东谈主展示零样本环境下的抓取能力；Figure 强调端到打量觉-动作模子（VLA）的不时进修。

群众名义上在作念不同的家具款式，底层的时刻准星一皆对准了褪色个终极靶心：让机器东谈主具备在完全未知环境中自主拆解并完成任务的能力。

往时那些带有扮演性质的炫技动作，诸如高动态东谈主机协同、复杂地形穿越、高空翻跃等，如今正在被全行业重估。这些极限科目的进修中枢，在于拉满机器东谈主系统对物理天下不细则性的“抗噪能力”与时刻容忍度。

回到滥觞的阿谁问题：好意思国机器东谈主果然在作念更浅显、更低端的职责吗？

单看动作自身，如实如斯。物流分拣的时刻听感远不如汽车精密安装来得高等。但如若从结尾来看就会发现，这个100小时的直播可能被低估了。

确切的问题并不是“谁在作念更复杂的职责”，而是谁在更早插足一个要害阶段：让机器东谈主在真实天下中，学会若何不细则地职责。

在这个层面上，分拣快递和进厂打工绝无高下贵贱之分，它们仅仅两种天壤悬隔的练兵战略：一个试图无尽贴近现实天下的复杂上限，一个试图通过东谈主为构建可控环境来捕鱼智能。

至于哪一条旅途能率先引爆具身智能的奇点，好像每个东谈主心中都有我方的谜底。

参考贵府：

AI科技辩驳《Figure 机器东谈主直播干活一整天斗鱼体育中国官网入口，赶走越惊艳，质疑越凶猛》